电子游戏平台大全:一些场景来研究诚实合作的条件

发表的一篇人工智能(AI)论文，人工智能代理可以谈判并形成协议，使其在桌面游戏外交中优于其他代理。本研究展示了一种深度强化学习方法，在该方法中，被建模的智能体可以在玩游戏时与其他人类智能体进行交流和合作，从而制定计划。

本文介绍了开发能够显示智能体之间合作与交流的人工智能的重要性。《外交》是一款流行的桌面游戏，它为这种行为提供了一个有用的测试平台。它涉及玩家之间复杂的沟通、谈判和联盟形成，这一直是人工智能难以实现的。电子游戏平台大全。为了赢得比赛，外交需要推断玩家'未来的计划，他们的承诺，他们诚实的合作。在过去，AI智能体在单人游戏或双人竞技游戏中取得了成功，在这些游戏中玩家之间没有交流。

这篇论文的第一作者来自英国人工智能企业通讯作者Y和同事设计了一种深度强化学习方法，可以让agent协商联盟，共同制定计划。他们创造了模仿球员的代理，组建了团队，并试图超过其他团队。通过预测未来可能的游戏状态，学习算法允许智能体就未来的行动达成一致，并识别有益的交易。为了接近人类水平的表现，作者还通过考察代理偏离先前协议的一些场景来研究诚实合作的条件。